A deputada federal Joice Hasselmann (PSL-SP) apresentou na última semana na CPI das Fake News um rico material que mostra o suposto esquema de funcionamento das milícias digitais do clã-Bolsonaro. O material apresentado aponta que são usadas máquinas de manipulação via redes sociais digitais que impulsionam a quantidade de seguidores de alguns perfis e que também são responsáveis pela criação artificial de distorções dos temas debatidos nas próprias redes.
Em estudo exclusivo para a Fórum, o cientista de dados Antonio Arles analisou quais dos possíveis candidatos à presidência em 2022 poderiam estar usando o mesmo sistema de manipulação das redes.
O estudo recolheu dados de 50 mil usuários e seguidores de: Jair Bolsonaro, Lula, Sérgio Moro, Ciro Gome e Luciano Huck. As personalidades foram escolhidas por terem pontuação expressiva na última pesquisa divulgada pela revista Veja.
“Os 50.000 usuários foram submetidos a um algoritmo que os classificou em grau de automação, com índices indo de 0 a 1, sendo zero para menor probabilidade de automação e 1 para maior probabilidade de automação. Este algoritmo é o TweetBotOrNot que tem, auto declaradamente, 91.9% de acurácia que é, grosso modo, uma medida de precisão. Depois de detectada a probabilidade de automação, plotamos gráficos dos que explicitam a densidade dos graus onde se encontram os possíveis bots seguidores de cada personagem”, explicou Antonio Arles.
Desta forma, é possível concluir que Jair Bolsonaro e Sérgio Moro são as duas personalidades políticas que mais tiveram perfis automatizados localizados pelo método entre seus seguidores.
O cientista de dados afirma que o estudo, apesar de ser ponto de partida para outras investigações mais profundas, confirma o que foi apresentado pela deputada federal Joice Hasselmann na CPI das Fake News.
Blog do Gerson Nogueira 